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1. 基于布隆过滤器的新型混合内存架构磨损均衡策略

张震, 付印金, 胡谷雨

计算机应用 2018, 38 (8): 2230-2235. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020419

摘要（541）

PDF （1049KB）（423）

相变存储器（PCM）凭借低功耗的优势有望成为新一代主存储器，但是耐受性的缺陷成为其广泛应用的重要障碍。现有的随机存取存储器（DRAM）缓存技术和磨损均衡分别从减少PCM写数量以及均匀化写操作分布两个角度延长PCM使用寿命，但前者在写回数据时未考虑数据的读写倾向性，后者在空间局部性较强的应用场景下存在数据交换粒度、空间开销、随机性等诸多问题。因此，设计一种全新的混合存储架构，结合最近最少使用（LRU）算法和带有时间变化的最不经常使用（LFU-Aging）算法提出区分数据读写倾向性的缓存策略，并且基于布隆过滤器（BF）设计针对强空间局部性工作集的动态磨损均衡算法，在有效减少冗余写操作的同时实现低空间开销的组间磨损均衡操作。实验结果表明，该策略能够减少PCM上13.4%~38.6%的写操作，同时有效均匀90%以上分组的写操作分布。

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2. 基于Hadoop平台的分布式重删存储系统

刘青, 付印金, 倪桂强, 梅建民

计算机应用 2016, 36 (2): 330-335. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0330

摘要（864）

PDF （985KB）（1309）

针对数据中心存在大量数据冗余的问题,特别是备份数据造成的存储容量浪费,提出一种基于Hadoop平台的分布式重复数据删除解决方案。该方案通过检测并消除特定数据集内的冗余数据,来显著降低数据存储容量,优化存储空间利用率。利用Hadoop大数据处理平台下的分布式文件系统(HDFS)和非关系型数据库HBase两种数据管理模式,设计并实现一种可扩展分布式重删存储系统。其中,MapReduce并行编程框架实现分布式并行重删处理,HDFS负责重删后的数据存储,在HBase数据库中构建索引表,实现高效数据块索引查询。最后,利用虚拟机镜像文件数据集对系统进行了测试,基于Hadoop平台的分布式重删系统能在保证高重删率的同时,具有高吞吐率和良好的可扩展性。

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